Tudnivalók a tanfolyamról

  • Szükséges előismeretek

    Nulláról indulunk. Ha van számítástechnikai affinitásod, fel tudod telepíteni azt a 2-3 szoftvert, amire szükség van, a többi megy már "magától" :-)

  • Kinek ajánljuk?

    A tanfolyamot azoknak ajánljuk, akik szeretnének belevágni a mesterséges intelligencia megtanulásba, és ehhez szívesen néznek meg egy érdekes, valós példát.

  • Mi leszek, ha nagy leszek?

    A tanfolyam elvégzése után össze tudsz rakni egy Haar Cascade-alapú arcdekektáló Python scriptet, tehát képes leszel arra, amire minden mobiltelefon. Mobiltelefonná változol!

Témakörök

  1. 1
    • 1.1 A felhasznált komponensek bemutatása

    • Ez nem mesterséges intelligencia, hanem csupán gépi tanulás

    • 1.2 A Haar Cascade látványosan bemutatva

    • 1.3 Megismerkedünk Haar Alfréddal

    • Az eredeti tanulmány a Haar cascade-okról

    • Csináld Te is!

    • 1.4 Az Anaconda és az OpenCV telepítése

    • 1.5 Python Hello World!

    • 1.6 Kép megnyitása és megjelenítése OpenCV használatával

    • 1.7 Szürkeárnyalatos kép elkészítése a Haar Cascade számára

    • 1.8 haar cascade xml letöltése, betöltése, használata kódban

    • 1.9 A detektált arcok megjelenítése a színes képen

    • 1.10 Szemek detektálása az arcon belül - egy kis hibával

    • 1.11 Szemek detektálásának korrigálása

    • 1.12 Élő kamerakép feldolgozása, megjelenítése

    • 1.13 Arcfelismerés élő kameraképen, élő személyről - és fotóról is

    • Fájlok

    • Tesztkérdések

Értékelések

5 csillagbesorolás

Király!!!

Zoltán Taraszovics

Érthető, szórakoztató, remek!

Érthető, szórakoztató, remek!

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

Tanfolyam értékelése

Zoltán Molnár

Nagyon nagyon nagyon modern és szuper tanfolyam , biztos megnézem még vagy háromszor, nagyon tetszett!

Nagyon nagyon nagyon modern és szuper tanfolyam , biztos megnézem még vagy háromszor, nagyon tetszett!

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

Azt hittem, hogy ez sokkal bonyolultabb.

Fülöp Róbert

Köszönöm a részletes példát! Azt hittem, hogy ez sokkal bonyolultabb. Újabb feladatot kap a raspberry-m ;)

Köszönöm a részletes példát! Azt hittem, hogy ez sokkal bonyolultabb. Újabb feladatot kap a raspberry-m ;)

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

Tanfolyam értékelés

Zoltán Patkós

Érthető, követhető, informatív

Érthető, követhető, informatív

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

Jó volt

Norbert Csontos

Döbbenetesen egyszerű vizuális élmény :-)

Döbbenetesen egyszerű vizuális élmény :-)

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

Értékelés

József Károlyi

Egyszerű és érthető!

Egyszerű és érthető!

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

Arcfelismerés OpenCV-vel

Bravo NA

Köszönöm, érdekes volt! Várom a folytatást :-)

Köszönöm, érdekes volt! Várom a folytatást :-)

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

Pörgős, lényegretörő

Barna Imre Barák

5 csillagbesorolás

Arcfelismerés OpenCV-vel

Juhász László

Imádtam! Ilyen gyorsan átfogó képet kapni egy ismeretlen technológiáról nagyon ritka lehetőség.

Imádtam! Ilyen gyorsan átfogó képet kapni egy ismeretlen technológiáról nagyon ritka lehetőség.

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

Milyen volt a tanfolyam?

Gábor Csehi

Lenyűgözött, hogy minimál eszközkészlettel, gördülékeny előadással, egyszerű példákkal milyen profi eredményt is lehet kihozni.

Lenyűgözött, hogy minimál eszközkészlettel, gördülékeny előadással, egyszerű példákkal milyen profi eredményt is lehet kihozni.

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

Tanfolyam opencv

László Varga

Tetszett, érthető volt.

Tetszett, érthető volt.

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

Arcfelismerés tanfolyam

Tibor Draskóczy

Nagyon tetszett a tanfolyam, érthető formában mutatta be a Python és OpenCV használatát és a lehetőségeket.

Nagyon tetszett a tanfolyam, érthető formában mutatta be a Python és OpenCV használatát és a lehetőségeket.

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

Szokásos magas színvonal

Jenő Blénessy

Gyors, pontos, lényegretörő. Tetszik, ahogy bemutatja, hogy nem kell feltatlálni a kereket, a dokumentációban, leírásban ott van a használható kód, fogd, és ...

Több megjelenítése

Gyors, pontos, lényegretörő. Tetszik, ahogy bemutatja, hogy nem kell feltatlálni a kereket, a dokumentációban, leírásban ott van a használható kód, fogd, és használd. Pont ott húzza meg a "miért" határát, ahol kell : miért kell szürkeárnyalat? Azért, mert a Haar kaszkád azzal dolgozik. Miért BRG és nem RGB? Nem érdekes. fogadd el, hogy így működik, és kezeld így. Ennyi.

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

Tökéletes "Hello world"

Lorincz Andras

Nagyon tetszett. Szeretném kiemelni a bemutatás egyszerűségét, gyakorlatiasságát. Inspiráló. Köszönöm!

Nagyon tetszett. Szeretném kiemelni a bemutatás egyszerűségét, gyakorlatiasságát. Inspiráló. Köszönöm!

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

Arcfelismerés OpenCV-vel

Tamás Örsi

4 csillagbesorolás

Meglepően profi

Jánvári Gábor

Egy akció keretében mentem végig a tanfolyamon, abszolút kellemes meglepetésként ért. Bár nem programozóként dolgozom, de végzettségem alapján az vagyok, így...

Több megjelenítése

Egy akció keretében mentem végig a tanfolyamon, abszolút kellemes meglepetésként ért. Bár nem programozóként dolgozom, de végzettségem alapján az vagyok, így teljes mértékben követni tudtam az anyagot. Azért gyanítom, hogy ha valaki életében nem írt egy sor kódot sem, az nem fogja érteni. De egy alap tudással tényleg gyorsan rendkívül hasznos és érdekes tudáshoz lehet jutni. Tetszett!

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

Szerintem jól bemutatja az alapokat

Márk Osváth

Ha az OpenCV dokumentáció nem lenne ilyen vacak, az jó lenne. De ez nem a tanfolyam hibája :)

Ha az OpenCV dokumentáció nem lenne ilyen vacak, az jó lenne. De ez nem a tanfolyam hibája :)

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

Arcfelismerés alapjai

Szy Zoltán

Érthetően, rövid idő alatt elsajátítható módon vezet be az arcfelismerés alapjaiba.

Érthetően, rövid idő alatt elsajátítható módon vezet be az arcfelismerés alapjaiba.

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

Arcfelismerés OpenCV-vel

András Hoffmann

A tutorial érthető, kellő részletességgel magyarázza el a képfelismerést. Elegendő ismeretet ad az elinduláshoz, továbbtanuláshoz.

A tutorial érthető, kellő részletességgel magyarázza el a képfelismerést. Elegendő ismeretet ad az elinduláshoz, továbbtanuláshoz.

Kevesebb megjelenítése
4 csillagbesorolás

érdekes gyorstalpaló volt

Herpai Zsolt

még több programozási gyakorlat elfért volna ebben a rövid előadásban.

még több programozási gyakorlat elfért volna ebben a rövid előadásban.

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

Gratuláció

György Virág

Nagyon érthető oktatáson vettem részt!

Nagyon érthető oktatáson vettem részt!

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

Gratula!

Németh Dóra

Célratörő, érdekes, tanulságos. El lehet indulni ez alapján.

Célratörő, érdekes, tanulságos. El lehet indulni ez alapján.

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

Remek!

Somogyi Ferenc

Jól érthető volt a tanfolyam és úgy érzem használható tudást kaptam. Remélem hamarosan sikerül alkalmaznom is.

Jól érthető volt a tanfolyam és úgy érzem használható tudást kaptam. Remélem hamarosan sikerül alkalmaznom is.

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

100%

Herskovits Peter

5 csillagbesorolás

arcfelismerés

Gyarmati László

Nagyon szuper és érthető volt!

Nagyon szuper és érthető volt!

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

Mindenkinek ajánlom!

Sánta Miklós Attila

Én még csak most ismerkedek ezzel a világgal, de egy pár óra elég volt ahhoz, hogy megcsináljam. Egy pár alap dolgot már értek, és sok plusz információ is el...

Több megjelenítése

Én még csak most ismerkedek ezzel a világgal, de egy pár óra elég volt ahhoz, hogy megcsináljam. Egy pár alap dolgot már értek, és sok plusz információ is elhangzik a videókban ami szerintem nagyon hasznos.

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

Cascade

Verbényi Zoltán

Követhető volt. Akit kezdőként érdekel az arcfelismerés, annak hasznos ismereteket nyújt.

Követhető volt. Akit kezdőként érdekel az arcfelismerés, annak hasznos ismereteket nyújt.

Kevesebb megjelenítése
5 csillagbesorolás

Értékelés

Henrik Siska

Oktató

  • Marcell Fóti

    Fóti Marcell

    AI Researcher

    A NetAcademia alapítója, egyben oktatója vagyok immár 20 éve. Kedvenc témaköreim az adatbáziskezelés, ebben otthon is vagyok, valamint a webfejlesztés, amihez nem értek. Ezért készítek ebben a témában kezdő tanfolyamokat. Ezen felül minden érdekel, a mesterséges intelligencia éppúgy mint az abszulút hallás megtanulása. Azt vallom, mindent meg lehet tanulni. A világ megismerése tanulás, és nem bambulás, esetleg tiltakozás útján történik.

Nyakunkon a mesterséges intelligencia...

Mindenki érzi, hogy hatalmas változások előtt áll a világ: önvezető autók, szuperhumán gépi látás, marketingautomatizáció… de nemcsak e “távoli” világokban jelennek meg ezek a csúnya gépek, hanem a mindennapjainkban, így a munkánkban is.

Nem sokat kell már “aludni” addig a pillanatig, hogy kiderüljön, ugyanúgy ismernünk kell a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás eredményeit, mint az Excelt vagy az Active Directoryt. Aki lemarad, az kimarad!

A NetAcademia feladata tehát egyértelmű: meg kell könnyítenünk mindenki számára a belépést ebbe az új világba, legyen akár informatikus vagy programozó, akár marketingszakember, vagy “csak” egyszerű traktorvezető. Az AI hamarosan mindenkinek a sarkára lép!

De jó is lenne érteni hozzá!

Hát akkor kezdjünk hozzá!

Igazi NetAcademia-stílusban első lépésként rögtön páros lábbal berúgjuk az ajtót, hogy az így támadt hatalmas résen át minél többen tudjatok követni minket. Egész Kína ettől hangos, hát porgramozzuk le az arcfelismerést!

20 percben! 

Elkészült az első “mesterséges intelligencia” (inkább csak gépi tanulás…) tanfolyamunk, ami nem egy értelmezhetetlen blabla, hanem egy valódi gyakorlatorientált, eredménycentrikus képzés. Ha valaki követi az oktatót, és TÉNYLEG leprogramozza az arcfelismerést (20 percben!), többé nem ugyanúgy fogja látni a világot, ezt garantáljuk. 

Mindenkinek a feje körül kék keretet fog ugyanis látni :-)

Akinek nem inge a programozás, ne vegye magára, de akkor is nézze meg az elejét, mert igen érdekes összefüggés mutatható ki a gépi tanulás, és Frei Tamás híres felismerése között: mindenki magyar!