1. Arcfelismerés OpenCV-vel
Ingyenes

Szerezd meg ezt a tananyagot ingyen!

Ingyenes beiratkozás

  • Korlátlan elérés, akárhonnan, akármikor
  • Tanulj első kézből a területükön elismert szakértőktől!

1. Arcfelismerés OpenCV-vel

Ezen a tanfolyamon a mindennapokban elterjedt kis kézi készülékek (telefon, fényképezőgép) által is megvalósított arcfelismerés leprogramozását tanuljuk meg Python programozási nyelven. Ez még nem AI, ez csak gépi tanulás, de nagyon tanulságos!

4.9
(33)
0,5 óra
Kezdő

Kezdés előtt

  • Szükséges előismeret nincs - nulláról indulunk. Ha van számítástechnikai affinitásod, fel tudod telepíteni azt a 2-3 szoftvert, amire szükség van, a többi megy már "magától" :-)
  • A tanfolyamot azoknak ajánljuk, akik szeretnének belevágni a mesterséges intelligencia megtanulásba, és ehhez szívesen néznek meg egy érdekes, valós példát.
  • Mi leszek, ha nagy leszek? - A tanfolyam elvégzése után össze tudsz rakni egy Haar Cascade-alapú arcdekektáló Python scriptet, tehát képes leszel arra, amire minden mobiltelefon. Mobiltelefonná változol!

  • 1.1 A felhasznált komponensek bemutatása
  • Ez nem mesterséges intelligencia, hanem csupán gépi tanulás
  • 1.2 A Haar Cascade látványosan bemutatva
  • 1.3 Megismerkedünk Haar Alfréddal
  • Az eredeti tanulmány a Haar cascade-okról
  • Csináld Te is!
  • 1.4 Az Anaconda és az OpenCV telepítése
  • 1.5 Python Hello World!
  • 1.6 Kép megnyitása és megjelenítése OpenCV használatával
  • 1.7 Szürkeárnyalatos kép elkészítése a Haar Cascade számára
  • 1.8 haar cascade xml letöltése, betöltése, használata kódban
  • 1.9 A detektált arcok megjelenítése a színes képen
  • 1.10 Szemek detektálása az arcon belül - egy kis hibával
  • 1.11 Szemek detektálásának korrigálása
  • 1.12 Élő kamerakép feldolgozása, megjelenítése
  • 1.13 Arcfelismerés élő kameraképen, élő személyről - és fotóról is
  • Fájlok
  • Tesztkérdések

Vélemények

4.9
Örsi

Arcfelismerés OpenCV-vel

Károlyi

Értékelés

Egyszerű és érthető!

Varga

Tanfolyam opencv

Tetszett, érthető volt.

Ferenc

Remek!

Jól érthető volt a tanfolyam és úgy érzem használható tudást kaptam. Remélem hamarosan sikerül alkalmaznom is.

Siska

Értékelés

Tibor

Arcfelismerés OpenCV-vel

Jó volt, bár kicsit mélyebbre számítottam. Azonban elinduláshoz elegendő. Köszönöm.

Peter

100%

Domonkos

Remek előadó

Barák

Pörgős, lényegretörő

Patkós

Tanfolyam értékelés

Érthető, követhető, informatív

Bajkay

Arcfelismerés OCV

Taraszovics

Király!!!

Érthető, szórakoztató, remek!

László

Arcfelismerés OpenCV-vel

Imádtam! Ilyen gyorsan átfogó képet kapni egy ismeretlen technológiáról nagyon ritka lehetőség.

Zoltán

Cascade

Követhető volt. Akit kezdőként érdekel az arcfelismerés, annak hasznos ismereteket nyújt.

NA

Arcfelismerés OpenCV-vel

Köszönöm, érdekes volt! Várom a folytatást :-)

Miklós Attila

Mindenkinek ajánlom!

Én még csak most ismerkedek ezzel a világgal, de egy pár óra elég volt ahhoz, hogy megcsináljam. Egy pár alap dolgot már értek, és sok plusz információ is elhangzik a videókban ami szerintem nagyon hasznos.

Bakó

Arcfelismerés OpenCV-vel

Érthető, egyszerű magyarázat, szemléletes előadás.

Gábor

Meglepően profi

Egy akció keretében mentem végig a tanfolyamon, abszolút kellemes meglepetésként ért. Bár nem programozóként dolgozom, de végzettségem alapján az vagyok, így teljes mértékben követni tudtam az anyagot. Azért gyanítom, hogy ha valaki életében nem írt egy sor kódot sem, az nem fogja érteni. De egy alap tudással tényleg gyorsan rendkívül hasznos és érdekes tudáshoz lehet jutni. Tetszett!

László

arcfelismerés

Nagyon szuper és érthető volt!

Zsolt

érdekes gyorstalpaló volt

még több programozási gyakorlat elfért volna ebben a rövid előadásban.

Andras

Tökéletes "Hello world"

Nagyon tetszett. Szeretném kiemelni a bemutatás egyszerűségét, gyakorlatiasságát. Inspiráló. Köszönöm!

Blénessy

Szokásos magas színvonal

Gyors, pontos, lényegretörő. Tetszik, ahogy bemutatja, hogy nem kell feltatlálni a kereket, a dokumentációban, leírásban ott van a használható kód, fogd, és használd. Pont ott húzza meg a "miért" határát, ahol kell : miért kell szürkeárnyalat? Azért, mert a Haar kaszkád azzal dolgozik. Miért BRG és nem RGB? Nem érdekes. fogadd el, hogy így működik, és kezeld így. Ennyi.

Molnár

Tanfolyam értékelése

Nagyon nagyon nagyon modern és szuper tanfolyam , biztos megnézem még vagy háromszor, nagyon tetszett!

Dóra

Gratula!

Célratörő, érdekes, tanulságos. El lehet indulni ez alapján.

Virág

Gratuláció

Nagyon érthető oktatáson vettem részt!

Kita

Arcfelismerés OpnCV-vel - értékelés

Nagyon gyors, és eredményes tanulást eredményez ez a módszer, ahogyan oktattok. Minden sallangtól mentesen, csak a lényeg. Sokat segített a megértésben, hogy mutattatok hibákat is, ez és ez történik, ha ez és ez kimarad a forráskódból. Én mindig ezekből tanulok a legtöbbet :) Köszönöm a képzést!

Róbert

Azt hittem, hogy ez sokkal bonyolultabb.

Köszönöm a részletes példát! Azt hittem, hogy ez sokkal bonyolultabb. Újabb feladatot kap a raspberry-m ;)

Csehi

Milyen volt a tanfolyam?

Lenyűgözött, hogy minimál eszközkészlettel, gördülékeny előadással, egyszerű példákkal milyen profi eredményt is lehet kihozni.

Draskóczy

Arcfelismerés tanfolyam

Nagyon tetszett a tanfolyam, érthető formában mutatta be a Python és OpenCV használatát és a lehetőségeket.

Zoltán

Arcfelismerés alapjai

Érthetően, rövid idő alatt elsajátítható módon vezet be az arcfelismerés alapjaiba.

Hoffmann

Arcfelismerés OpenCV-vel

A tutorial érthető, kellő részletességgel magyarázza el a képfelismerést. Elegendő ismeretet ad az elinduláshoz, továbbtanuláshoz.

Osváth

Szerintem jól bemutatja az alapokat

Ha az OpenCV dokumentáció nem lenne ilyen vacak, az jó lenne. De ez nem a tanfolyam hibája :)

Csontos

Jó volt

Döbbenetesen egyszerű vizuális élmény :-)

Még több

Az oktatóról

Fóti Marcell
AI Researcher

A NetAcademia alapítója, egyben oktatója vagyok immár 20 éve. Kedvenc témaköreim az adatbáziskezelés, ebben otthon is vagyok, valamint a webfejlesztés, amihez nem értek. Ezért készítek ebben a témában kezdő tanfolyamokat. Ezen felül minden érdekel, a mesterséges intelligencia éppúgy mint az abszulút hallás megtanulása. Azt vallom, mindent meg lehet tanulni. A világ megismerése tanulás, és nem bambulás, esetleg tiltakozás útján történik.