Témakörök
-
1
-
1.1 A felhasznált komponensek bemutatása
-
Ez nem mesterséges intelligencia, hanem csupán gépi tanulás
-
1.2 A Haar Cascade látványosan bemutatva
-
1.3 Megismerkedünk Haar Alfréddal
-
Az eredeti tanulmány a Haar cascade-okról
-
Csináld Te is!
-
1.4 Az Anaconda és az OpenCV telepítése
-
1.5 Python Hello World!
-
1.6 Kép megnyitása és megjelenítése OpenCV használatával
-
1.7 Szürkeárnyalatos kép elkészítése a Haar Cascade számára
-
1.8 haar cascade xml letöltése, betöltése, használata kódban
-
1.9 A detektált arcok megjelenítése a színes képen
-
1.10 Szemek detektálása az arcon belül - egy kis hibával
-
1.11 Szemek detektálásának korrigálása
-
1.12 Élő kamerakép feldolgozása, megjelenítése
-
1.13 Arcfelismerés élő kameraképen, élő személyről - és fotóról is
-
Fájlok
-
Tesztkérdések
-
Értékelések
Király!!!
Zoltán Taraszovics
Érthető, szórakoztató, remek!
Érthető, szórakoztató, remek!
Kevesebb megjelenítéseTanfolyam értékelése
Zoltán Molnár
Nagyon nagyon nagyon modern és szuper tanfolyam , biztos megnézem még vagy háromszor, nagyon tetszett!
Nagyon nagyon nagyon modern és szuper tanfolyam , biztos megnézem még vagy háromszor, nagyon tetszett!
Kevesebb megjelenítéseAzt hittem, hogy ez sokkal bonyolultabb.
Fülöp Róbert
Köszönöm a részletes példát! Azt hittem, hogy ez sokkal bonyolultabb. Újabb feladatot kap a raspberry-m ;)
Köszönöm a részletes példát! Azt hittem, hogy ez sokkal bonyolultabb. Újabb feladatot kap a raspberry-m ;)
Kevesebb megjelenítéseTanfolyam értékelés
Zoltán Patkós
Érthető, követhető, informatív
Érthető, követhető, informatív
Kevesebb megjelenítéseJó volt
Norbert Csontos
Döbbenetesen egyszerű vizuális élmény :-)
Döbbenetesen egyszerű vizuális élmény :-)
Kevesebb megjelenítéseÉrtékelés
József Károlyi
Egyszerű és érthető!
Egyszerű és érthető!
Kevesebb megjelenítéseArcfelismerés OpenCV-vel
Bravo NA
Köszönöm, érdekes volt! Várom a folytatást :-)
Köszönöm, érdekes volt! Várom a folytatást :-)
Kevesebb megjelenítésePörgős, lényegretörő
Barna Imre Barák
Arcfelismerés OpenCV-vel
Juhász László
Imádtam! Ilyen gyorsan átfogó képet kapni egy ismeretlen technológiáról nagyon ritka lehetőség.
Imádtam! Ilyen gyorsan átfogó képet kapni egy ismeretlen technológiáról nagyon ritka lehetőség.
Kevesebb megjelenítéseMilyen volt a tanfolyam?
Gábor Csehi
Lenyűgözött, hogy minimál eszközkészlettel, gördülékeny előadással, egyszerű példákkal milyen profi eredményt is lehet kihozni.
Lenyűgözött, hogy minimál eszközkészlettel, gördülékeny előadással, egyszerű példákkal milyen profi eredményt is lehet kihozni.
Kevesebb megjelenítéseTanfolyam opencv
László Varga
Tetszett, érthető volt.
Tetszett, érthető volt.
Kevesebb megjelenítéseArcfelismerés tanfolyam
Tibor Draskóczy
Nagyon tetszett a tanfolyam, érthető formában mutatta be a Python és OpenCV használatát és a lehetőségeket.
Nagyon tetszett a tanfolyam, érthető formában mutatta be a Python és OpenCV használatát és a lehetőségeket.
Kevesebb megjelenítéseSzokásos magas színvonal
Jenő Blénessy
Gyors, pontos, lényegretörő. Tetszik, ahogy bemutatja, hogy nem kell feltatlálni a kereket, a dokumentációban, leírásban ott van a használható kód, fogd, és ...
Több megjelenítéseGyors, pontos, lényegretörő. Tetszik, ahogy bemutatja, hogy nem kell feltatlálni a kereket, a dokumentációban, leírásban ott van a használható kód, fogd, és használd. Pont ott húzza meg a "miért" határát, ahol kell : miért kell szürkeárnyalat? Azért, mert a Haar kaszkád azzal dolgozik. Miért BRG és nem RGB? Nem érdekes. fogadd el, hogy így működik, és kezeld így. Ennyi.
Kevesebb megjelenítéseTökéletes "Hello world"
Lorincz Andras
Nagyon tetszett. Szeretném kiemelni a bemutatás egyszerűségét, gyakorlatiasságát. Inspiráló. Köszönöm!
Nagyon tetszett. Szeretném kiemelni a bemutatás egyszerűségét, gyakorlatiasságát. Inspiráló. Köszönöm!
Kevesebb megjelenítéseArcfelismerés OpenCV-vel
Tamás Örsi
Meglepően profi
Jánvári Gábor
Egy akció keretében mentem végig a tanfolyamon, abszolút kellemes meglepetésként ért. Bár nem programozóként dolgozom, de végzettségem alapján az vagyok, így...
Több megjelenítéseEgy akció keretében mentem végig a tanfolyamon, abszolút kellemes meglepetésként ért. Bár nem programozóként dolgozom, de végzettségem alapján az vagyok, így teljes mértékben követni tudtam az anyagot. Azért gyanítom, hogy ha valaki életében nem írt egy sor kódot sem, az nem fogja érteni. De egy alap tudással tényleg gyorsan rendkívül hasznos és érdekes tudáshoz lehet jutni. Tetszett!
Kevesebb megjelenítéseSzerintem jól bemutatja az alapokat
Márk Osváth
Ha az OpenCV dokumentáció nem lenne ilyen vacak, az jó lenne. De ez nem a tanfolyam hibája :)
Ha az OpenCV dokumentáció nem lenne ilyen vacak, az jó lenne. De ez nem a tanfolyam hibája :)
Kevesebb megjelenítéseArcfelismerés alapjai
Szy Zoltán
Érthetően, rövid idő alatt elsajátítható módon vezet be az arcfelismerés alapjaiba.
Érthetően, rövid idő alatt elsajátítható módon vezet be az arcfelismerés alapjaiba.
Kevesebb megjelenítéseArcfelismerés OpenCV-vel
András Hoffmann
A tutorial érthető, kellő részletességgel magyarázza el a képfelismerést. Elegendő ismeretet ad az elinduláshoz, továbbtanuláshoz.
A tutorial érthető, kellő részletességgel magyarázza el a képfelismerést. Elegendő ismeretet ad az elinduláshoz, továbbtanuláshoz.
Kevesebb megjelenítéseérdekes gyorstalpaló volt
Herpai Zsolt
még több programozási gyakorlat elfért volna ebben a rövid előadásban.
még több programozási gyakorlat elfért volna ebben a rövid előadásban.
Kevesebb megjelenítéseGratuláció
György Virág
Nagyon érthető oktatáson vettem részt!
Nagyon érthető oktatáson vettem részt!
Kevesebb megjelenítéseGratula!
Németh Dóra
Célratörő, érdekes, tanulságos. El lehet indulni ez alapján.
Célratörő, érdekes, tanulságos. El lehet indulni ez alapján.
Kevesebb megjelenítéseRemek!
Somogyi Ferenc
Jól érthető volt a tanfolyam és úgy érzem használható tudást kaptam. Remélem hamarosan sikerül alkalmaznom is.
Jól érthető volt a tanfolyam és úgy érzem használható tudást kaptam. Remélem hamarosan sikerül alkalmaznom is.
Kevesebb megjelenítése100%
Herskovits Peter
arcfelismerés
Gyarmati László
Nagyon szuper és érthető volt!
Nagyon szuper és érthető volt!
Kevesebb megjelenítéseMindenkinek ajánlom!
Sánta Miklós Attila
Én még csak most ismerkedek ezzel a világgal, de egy pár óra elég volt ahhoz, hogy megcsináljam. Egy pár alap dolgot már értek, és sok plusz információ is el...
Több megjelenítéseÉn még csak most ismerkedek ezzel a világgal, de egy pár óra elég volt ahhoz, hogy megcsináljam. Egy pár alap dolgot már értek, és sok plusz információ is elhangzik a videókban ami szerintem nagyon hasznos.
Kevesebb megjelenítéseCascade
Verbényi Zoltán
Követhető volt. Akit kezdőként érdekel az arcfelismerés, annak hasznos ismereteket nyújt.
Követhető volt. Akit kezdőként érdekel az arcfelismerés, annak hasznos ismereteket nyújt.
Kevesebb megjelenítéseÉrtékelés
Henrik Siska
Oktató
-
Fóti Marcell
AI Researcher
A NetAcademia alapítója, egyben oktatója vagyok immár 20 éve. Kedvenc témaköreim az adatbáziskezelés, ebben otthon is vagyok, valamint a webfejlesztés, amihez nem értek. Ezért készítek ebben a témában kezdő tanfolyamokat. Ezen felül minden érdekel, a mesterséges intelligencia éppúgy mint az abszulút hallás megtanulása. Azt vallom, mindent meg lehet tanulni. A világ megismerése tanulás, és nem bambulás, esetleg tiltakozás útján történik.
Nyakunkon a mesterséges intelligencia...
Mindenki érzi, hogy hatalmas változások előtt áll a világ: önvezető autók, szuperhumán gépi látás, marketingautomatizáció… de nemcsak e “távoli” világokban jelennek meg ezek a csúnya gépek, hanem a mindennapjainkban, így a munkánkban is.
Nem sokat kell már “aludni” addig a pillanatig, hogy kiderüljön, ugyanúgy ismernünk kell a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás eredményeit, mint az Excelt vagy az Active Directoryt. Aki lemarad, az kimarad!
A NetAcademia feladata tehát egyértelmű: meg kell könnyítenünk mindenki számára a belépést ebbe az új világba, legyen akár informatikus vagy programozó, akár marketingszakember, vagy “csak” egyszerű traktorvezető. Az AI hamarosan mindenkinek a sarkára lép!
De jó is lenne érteni hozzá!
Hát akkor kezdjünk hozzá!
Igazi NetAcademia-stílusban első lépésként rögtön páros lábbal berúgjuk az ajtót, hogy az így támadt hatalmas résen át minél többen tudjatok követni minket. Egész Kína ettől hangos, hát porgramozzuk le az arcfelismerést!
20 percben!
Elkészült az első “mesterséges intelligencia” (inkább csak gépi tanulás…) tanfolyamunk, ami nem egy értelmezhetetlen blabla, hanem egy valódi gyakorlatorientált, eredménycentrikus képzés. Ha valaki követi az oktatót, és TÉNYLEG leprogramozza az arcfelismerést (20 percben!), többé nem ugyanúgy fogja látni a világot, ezt garantáljuk.
Mindenkinek a feje körül kék keretet fog ugyanis látni :-)
Akinek nem inge a programozás, ne vegye magára, de akkor is nézze meg az elejét, mert igen érdekes összefüggés mutatható ki a gépi tanulás, és Frei Tamás híres felismerése között: mindenki magyar!
