Számítógépes látás: YoloV3 összeszerelési útmutató
Jelenleg a legnagyobb teljesítményű gépi vizuális objektumfelismerő rendszer a Yolo. You Look Only Once. De hogyan kell "egyszer nézni"? A neten fellelhető borzasztó implementációk lényegét kiemelve és lecsupaszítva megmutatjuk az egyszerű utat.
- 1. Python és VSCode telepítése
- 2. OpenCV telepítése PIP-pel
- 3. USB-kamera kezelése
- 4. Yolov3 fájlok letöltése
- 5. A YoloV3 beüzemelése
- 6. Könnyes búcsú
Vélemények
Szuper!
Szuper!
oloV3 összeszerelési útmutató
Nagyon jó volt. A hang halk.
yolo3
Jó volt köszi! Kár, hogy a videót nem lehet lementeni hozzá, hogy ha később kéne bele tudjak nézni :-)
Nagyon jó
Nagyon jó
Kösz !
Az első dolgozosst, ami után úgy érzem, hogy kezdem érteni a lényegét.
10
Rendben
YoloV3
Ez a tanfolyam különösen aktuális most, koronavírus idején.
xolov3
érthető, tetszetős
Nagyon király
Kérek még gépi látást.
nagyon hasznos előadás
gyors és hatékony
Számítógépes látás és arcfelismerés
Hát(tal nem kezdünk mondatot!), ez baromi jó! Világ életemben útáltam programozni, de Marci múlt pénteki (2020.02.21.) előadása óta valami megváltozott bennem... Pedig már több mint félévszázados vagyok. Köszönöm!
kompakt es informativ
Nagyon jo lett, 10 perc alatt rengeteget tanultam belole. Koszi!
Yolov3
Nagyszerű volt ez a tanfolyam. És nagyon érdekes.
YoloV3 betekintő
Érdekes lehetőség, érthető előadásban, Köszönöm!
értékelés
kiváló
Számítógépes látás
Lenyűgöző! Így élvezet a programozás!
easy
így nagyon egyszerűnek tűnik, elég érthető
Számítógépes látás: YoloV3 összeszerelési útmutató
Nagyon jól kipróbálható, tudásélményt adó tanfolyam
Tetszett
Rövid, tömör és lényegretörő.
Yolov3
Szuper volt!
Számítógépes látás: YoloV3 összeszerelési útmutató
Nagyon Jó
Szuper
Kezdő Python ismerkedő vagyok, de így is érthető, sok quick win-t adó ingyenes kurzusok ezek. Gratulálok.
Az oktatóról
A NetAcademia alapítója, egyben oktatója vagyok immár 20 éve. Kedvenc témaköreim az adatbáziskezelés, ebben otthon is vagyok, valamint a webfejlesztés, amihez nem értek. Ezért készítek ebben a témában kezdő tanfolyamokat. Ezen felül minden érdekel, a mesterséges intelligencia éppúgy mint az abszulút hallás megtanulása. Azt vallom, mindent meg lehet tanulni. A világ megismerése tanulás, és nem bambulás, esetleg tiltakozás útján történik.
