3. Haladó chatbot komplex rendelésfelvétellel
10.499
Ft/hó*

*egy összegben fizetendő 125.988 Ft/év

Tovább a vásárlásra
10.499
Ft/hó*

Szerezd meg ezt és több száz másik tananyagot, NETAcademia Standard előfizetéssel!

Tovább a vásárlásra

*egy összegben fizetendő 125.988 Ft/év

  • 30 napos pénzvisszafizetési garancia
  • Korlátlan elérés, akárhonnan, akármikor
  • Tanulj első kézből a területükön elismert szakemberektől

3. Haladó chatbot komplex rendelésfelvétellel

A haladó chatbot-tanfolyam célja egy pizzéria (típusú) cég teljes Messenger-marketing rendszerének felállítása. Képes önállóan levezényelni egy rendelést annak minden paraméterével, kuponons minikampánnyal és PIN-kódos hitelesítéssel.

0
(0)
1,5 óra
Közepes

  • 2.1 API-kapcsolat Botblockskal - Intro
  • 2.2 Az API feladataleírása
  • 2.3 A szükséges változók listája és létrehozásuk
  • 2.4 A Botblocks24 API-kapcsolat fiókjának létrehozása - Bejelentkezés és rövid ismertető
  • 2.5 Manychat API Token generálása és beintegrálása a Botblocksba
  • 2.6 Időpontlekérdezés és változó kiválasztása a Botblocksban
  • 2.7 Valós időpont lekérdezése a Manychat dinamikus blokkjával
  • 2.8 Valós [Hét napja] lekérdezés és változó kiválasztása a Botblocksban
  • 2.9 Valós [Hét napja] lekérdezése a Manychat dinamikus blokkjával
  • 2.10 Valós [Időpont egész órája] lekérdezése a Botblocksban
  • 2.11 Valós [Időpont egész órája] lekérdezése a Manychat dinamikus blokkjával
  • 2.12 Dinamikus blokkok tesztelése a Manychatban
  • 2.13 API-csatolás engedélyezése a Botblocksban
  • 2.14 Rendelés időpontjának teljes kiértékelése a mentett API-változók segítségével

  • 3.1 Struktúrális elrendezés
  • 3.2 A User Input tulajdonságai és használta a rendelésfelvételnél
  • 3.3 A pizza fajtájának kiválasztása és elmentése
  • 3.4 A pizza méterének kiválasztása és elmentése
  • 3.5 A pizzák számának megadása és elmentése
  • 3.6 A pizza árának kalkulációja és elmentése
  • 3.7 A pizza ismételt rendelésének kezelése
  • 3.8 Választási alternatívák a pizza megrendelését követően

  • 4.1 A feltétek rendelésének kezelése és a választások elmentése
  • 4.2 A feltétrendelés visszacsatolása
  • 4.3 A feltétrendelés beárazása és a dupla rendelés kezelése
  • 4.4 Az italrendelés ciklusa és felépítése

  • 5.1 Rendelés véglegesítése összesítése és beküldése
  • 5.2 Rendelés szállítási adatainak bekérése és beküldése
  • 5.3 A régi rendelés egyszerű beküldése régi paraméterekkel
  • 5.4 A rendelés véglegesítése és a team értesítése a gyártáshoz

  • 6.1 A rendelésújraküldés problémája árváltozás esetén
  • 6.2 Az árváltozásbiztos bővítéshez szükséges változók meghatározása
  • 6.3 Az árváltozásbiztos változók kapcsolata a struktúrában
  • 6.4 A feltétrendelés adatainak mentése és integrálása a megfelelő változóba
  • 6.5 A feltétrendelés mentése és változó kiválasztása feltételmátrix-szal
  • 6.6 Az italrendelés előzményének mentéséhez előkészületek
  • 6.7 Italrendelés elmentése a megfelelő Előzmény változókba
  • 6.8 Pizzarendelés adatainak mentése a megfelelő Előzmények típusú változóba
  • 6.9 Teljes rendelés duplikálásának a lekezelése
  • 6.10 Újrarendelés teljes kalkulációs moduljának felállítása
  • 6.11 Az újrarendelés véglegesítése marketingszegmentálás
  • 6.12 A rendelés indítása és a chatbot intelligens vezérlése

  • 7.1 Minikampány részletei és felépítése
  • 7.2 A kuponkampány szegmentálórészének felállítása
  • 7.3 A minikampány tartalmai és kommunikációja
  • 7.4 PIN-kódos ellenőrzés, kampánylezárás

  • Tesztkérdések

Az oktatóról

Váraljai Attila
OnlineStratéga - 2019 alapító és vezető fejlesztő

16 éve léptem be az online marketing világába, ezalatt szinte az összes ígéretes eszközt teszteltem és értékesítettem az “OnlineStratéga - 2019” projektemben.

 Az utolsó nagy váltás a 2016-os Messenger chatbot-nyitáshoz kötődik. A kezdetektől láttam, hogy ez több, mint az eddigi megszokott online eszközök. 

Ma az egyik piacvezető chatbot hostingrendszerrel, a Manychattel dolgozom. Az év elejétől “Hivatalos Ügynökségi Partner” státuszt értem el, így tevőlegesen is lehetőségem van részt venni a fejlesztési konzultációkon.
 A kurzussal és chatbotépítéssel kapcsolatos bármilyen kérdéssel keress bátran!