Arcok detektálása fényképezővel, IoT-eszközökkel (elmélet)

Ezen a tanfolyamon megértjük, hogyan is működik a fényképezőgépekben és IoT-eszközökben dolgozó arcfelismerő algoritmus, a Haar cascade. Ez jó alapot ad ahhoz, hogy később saját felismerőrendszereket készítsünk Machine Learning segítségével.

Ingyenes beiratkozás

Ez őrültség! Ne vedd meg ennyiért ezt a tanfolyamot, ha az összeset is megveheted szinte ugyanennyiért éves előfizetés formájában!

Szükséges előismeretek

Ha tetszett az előző tanfolyam, vagyis emberi arcok detektálása, most megismerheted, hogyan is működik a Haar Cascade-algoritmus. Először nézd meg az előzménytanfolyamot!
Kinek ajánljuk?

A tanfolyamot azoknak ajánljuk, akik túl szeretnének lépni a gyári felismerési adatbázisok használatán, és saját feladatokra szeretnék használni a Haar Cascade-rendszert.
Mi leszek, ha nagy leszek?

A tanfolyam elvégzése után teljes mértékben érteni fogod a Haar Cascade Machine Learning-rendszert, és el tudod dönteni, egy bizonyos tárgy felismerésére ez az algoritmus megfelelő-e.

Fóti Marcell

AI Researcher

A NetAcademia alapítója, egyben oktatója vagyok immár 20 éve. Kedvenc témaköreim az adatbáziskezelés, ebben otthon is vagyok, valamint a webfejlesztés, amihez nem értek. Ezért készítek ebben a témában kezdő tanfolyamokat. Ezen felül minden érdekel, a mesterséges intelligencia éppúgy mint az abszulút hallás megtanulása. Azt vallom, mindent meg lehet tanulni. A világ megismerése tanulás, és nem bambulás, esetleg tiltakozás útján történik.