Tudnivalók a tanfolyamról

  • Szükséges előismeretek

    Ha tetszett az előző tanfolyam, vagyis emberi arcok detektálása, most megismerheted, hogyan is működik a Haar Cascade-algoritmus. Először nézd meg az előzménytanfolyamot!

  • Kinek ajánljuk?

    A tanfolyamot azoknak ajánljuk, akik túl szeretnének lépni a gyári felismerési adatbázisok használatán, és saját feladatokra szeretnék használni a Haar Cascade-rendszert.

  • Mi leszek, ha nagy leszek?

    A tanfolyam elvégzése után teljes mértékben érteni fogod a Haar Cascade Machine Learning-rendszert, és el tudod dönteni, egy bizonyos tárgy felismerésére ez az algoritmus megfelelő-e.

Course curriculum

Oktató

  • Marcell Fóti

    Fóti Marcell

    AI Researcher

    A NetAcademia alapítója, egyben oktatója vagyok immár 20 éve. Kedvenc témaköreim az adatbáziskezelés, ebben otthon is vagyok, valamint a webfejlesztés, amihez nem értek. Ezért készítek ebben a témában kezdő tanfolyamokat. Ezen felül minden érdekel, a mesterséges intelligencia éppúgy mint az abszulút hallás megtanulása. Azt vallom, mindent meg lehet tanulni. A világ megismerése tanulás, és nem bambulás, esetleg tiltakozás útján történik.

Tanulási útvonal

Ez a tanfolyam a garázsprojekt része

  • NetAcademia

    Garázsproject: AI, ML, IoT, Python

    Ez a csomag egy arc- és rendszámfelismerő, Raspberry PI-alapú, Machine learninget használó IoT-projek elkészítését tartalmazza Python nyelven nulláról indulva, a megfelelő AI-technológiák megértésén és használatán keresztül a hardveres kapunyitásig.

    6 Tanfolyam
    Garázsproject: AI, ML, IoT, Python

Értékelések