Egy vonalkód rejtelmeinek feltárása AI segítségével
A Python és a mesterséges intelligencia segítségével válj tudatos vásárlóvá, és ismerd meg mi rejlik a bolti termékek vonalkódja mögött!
- Projekt bemutatás
- Projekt szükséges eszközök
- VS Code telepítés
- VS Code kiegészítők telepítése
- VS Code Python telepítés
- Python telepítése
- Python első futtatás
- Python venv telepítés
- Python venvben futtatás
- OpenCV telepítés
- OpenCV pylint konfiguráció
- OpenCV webkamera olvasás
- OpenCV videó olvasás
- PyZbar telepítés
- PyZbar használat webkamerával
- Vonalkód adat kiíratása
- Grayscale mód használata
- CLI program argumentumok olvasása
- CLI program képek kezelése
- CLI program debug kiíratás
- Videó mintavételezése
- Kimenet eltárolása
- Vonalkódok felépítése
- EAN13 formátum értelmezése
- Vonalkód adatbázisok
- OpenFoodFacts adatbázis
- Requests könyvtár telepítése
- Adatbázis lekérdezése kódból
- Termék információkból kalória számítás
- Vacsora kalória adatainak lementése
- További fejlesztési lehetőségek, házi feladatok
Vélemények
Barcode
Nagyon érdekes tananyag, részletes előadás! Sok hasznos információt megismertem, amiről eddig fogalmam sem volt..
Az oktatóról
Az állandó munkahely mellett mindig volt valamilyen vállalkozásom, saját cégem. Az itt végzett feladatok kapcsán ismerkedtem meg először a Python nyelvvel, majd kerültem közelebb az IoT világhoz. Több teljesített megrendelés, verseny és hobby projekt közben szedtem magamra Raspberry PI programozásával kapcsolatos tudást. Manapság full-stack fejlesztőként- és technológiai vezetőként Javascript/React frontend, Python web backend, C++ core stacken dolgozom saját vállalkozásban, emellett C++ és Python nyelveket oktatok kezdőtől a haladó szintig.
