Machine Learning, egyedi Haar Cascade betanítása

Ezen a tanfolyamon túllépünk a mások által elkészített Haar Cascade-betanítások felhasználásán, és saját objektumdetektálást valósítunk meg. A tanfolyam nemcsak az eljárás lépéseire tér ki, hanem a helyes cél kiválasztásának szempontjaira is.

Ez őrültség! Ne vedd meg ennyiért ezt a tanfolyamot, ha az összeset is megveheted szinte ugyanennyiért éves előfizetés formájában!

Szükséges előismeretek

A tanulás előfeltétele a tanfolyamsorozat előző részének megtekintése, hogy tudjuk, mire számíthatunk egy Haar Cascade-felismerőalgoritmustól. Ennek ismeretében ugrunk bele a gépi tanításba.
Kinek ajánljuk?

A tanfolyamot azoknak ajánljuk, akik nemcsak a gyári, konyhakész felismeréseket szeretnék használni az OpenCV Haar Cascade-algoritmussal, hanem saját objektumokat is szeretnének vele detektálni.
Mi leszek, ha nagy leszek?

A tanfolyam elvégzése után meg tudsz tanítani a Haar Cascade-algoritmusnak egy, a detektálás feltételeinek megfelelő tetszőleges saját objektum detektálását, ezzel saját felsimerőrendszerek készítését.

Fóti Marcell

AI Researcher

A NetAcademia alapítója, egyben oktatója vagyok immár 20 éve. Kedvenc témaköreim az adatbáziskezelés, ebben otthon is vagyok, valamint a webfejlesztés, amihez nem értek. Ezért készítek ebben a témában kezdő tanfolyamokat. Ezen felül minden érdekel, a mesterséges intelligencia éppúgy mint az abszulút hallás megtanulása. Azt vallom, mindent meg lehet tanulni. A világ megismerése tanulás, és nem bambulás, esetleg tiltakozás útján történik.