2. Machine Learning, egyedi Haar Cascade betanítása
Ezen a tanfolyamon túllépünk a mások által elkészített Haar Cascade-betanítások felhasználásán, és saját objektumdetektálást valósítunk meg. A tanfolyam nemcsak az eljárás lépéseire tér ki, hanem a helyes cél kiválasztásának szempontjaira is.
-
1. There is no spoon
Betekintés ingyen
-
2. Az eszközkészlet telepítése
Betekintés ingyen
-
Eszközkészlet
Betekintés ingyen
-
A gépi tanítás folyamata
Betekintés ingyen
-
3. Lusta ember mintagenerálása I.: egy képből ezret!
Betekintés ingyen
-
4. Lusta ember mintagenerálása II.: ugyanez háttérképpel
Betekintés ingyen
-
5. Pozitív képsorozat előállítása videóból
Betekintés ingyen
- 6. A pozitív képek kivágásának elmélete
- 7. Objektumok megjelölése képeken, opencv_annotation parancs
- 8. Annotált képkből vektorfájl készítése
- 9. Sok száz negatív kép beszerzése
- 10. background.txt fájl előállítása
- 11. Tanítás, opencv_traincascade parancs
- 12. Vizualizálás opencv_visualisation parancs
- 13. Felismerés, a betanított cascade használata élesben
- 14. Egy másik módszer: Local Binary Patterns (LBP)
- Tesztkérdések
Vélemények
Értékelés
Jó volt, de azt a harmadik algoritmust is elmondhattad volna, hogy az mire jó.
Machine Learning, egyedi Haar Cascade betanítása
Tetszett
Machine learning
Nagyon jó volt. Ha egy-két konkrét dolgot akar az ember felismertetni, akkor viszonylag gyorsan lehet használni. De bel kell jönni.
Az oktatóról
A NetAcademia alapítója, egyben oktatója vagyok immár 20 éve. Kedvenc témaköreim az adatbáziskezelés, ebben otthon is vagyok, valamint a webfejlesztés, amihez nem értek. Ezért készítek ebben a témában kezdő tanfolyamokat. Ezen felül minden érdekel, a mesterséges intelligencia éppúgy mint az abszulút hallás megtanulása. Azt vallom, mindent meg lehet tanulni. A világ megismerése tanulás, és nem bambulás, esetleg tiltakozás útján történik.
