Tudnivalók a tanfolyamról

  • Szükséges előismeretek

    A tanulás előfeltétele a tanfolyamsorozat előző részének megtekintése, hogy tudjuk, mire számíthatunk egy Haar Cascade-felismerőalgoritmustól. Ennek ismeretében ugrunk bele a gépi tanításba.

  • Kinek ajánljuk?

    A tanfolyamot azoknak ajánljuk, akik nemcsak a gyári, konyhakész felismeréseket szeretnék használni az OpenCV Haar Cascade-algoritmussal, hanem saját objektumokat is szeretnének vele detektálni.

  • Mi leszek, ha nagy leszek?

    A tanfolyam elvégzése után meg tudsz tanítani a Haar Cascade-algoritmusnak egy, a detektálás feltételeinek megfelelő tetszőleges saját objektum detektálását, ezzel saját felsimerőrendszerek készítését.

Témakörök

Oktató

  • Marcell Fóti

    Fóti Marcell

    AI Researcher

    A NetAcademia alapítója, egyben oktatója vagyok immár 20 éve. Kedvenc témaköreim az adatbáziskezelés, ebben otthon is vagyok, valamint a webfejlesztés, amihez nem értek. Ezért készítek ebben a témában kezdő tanfolyamokat. Ezen felül minden érdekel, a mesterséges intelligencia éppúgy mint az abszulút hallás megtanulása. Azt vallom, mindent meg lehet tanulni. A világ megismerése tanulás, és nem bambulás, esetleg tiltakozás útján történik.

Tanulási útvonal

Ez a tanfolyam a garázsprojekt része

  • NetAcademia

    Garázsproject: AI, ML, IoT, Python

    Ez a csomag egy arc- és rendszámfelismerő, Raspberry PI-alapú, Machine learninget használó IoT-projek elkészítését tartalmazza Python nyelven nulláról indulva, a megfelelő AI-technológiák megértésén és használatán keresztül a hardveres kapunyitásig.

    6 Tanfolyam
    Garázsproject: AI, ML, IoT, Python

Social proof: reviews

  • Machine Learning, egyedi Haar Cascade betanítása

    Horváth Lajos

    Tetszett

    Tetszett

    Kevesebb megjelenítése

  • Értékelés

    Kiss Vilmos

    Jó volt, de azt a harmadik algoritmust is elmondhattad volna, hogy az mire jó.

    Jó volt, de azt a harmadik algoritmust is elmondhattad volna, hogy az mire jó.

    Kevesebb megjelenítése